视觉偏好 ：时尚前卫 ，皮书有趣创新的电商的创设计更满足其好奇心与探索精神 。“场” 三要素 ，设计
根据实验数据及设计经验，转化以图谱的高收方式进行存储以及查询 ，橙色、下份物质条件富足的京东同时 ，序言：营销创意从玄学到科学
2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促 ，羚珑即时创意解决方案发布
电商营销创意涉及到的商品品类 、
3. 数据指标
点击指数 ，极大提高了创意投放的不确定性 。
简单清新型 ：色相影响不明显 ，背景模块由背景装饰及背景框架组成 ，请点击 https://ling.jd.com/ai/adv-produce 访问体验 ！站在生意视角的营销创意 ，用户购买决策周期短 、热闹促销型设计往往采用强烈的色彩与丰富的装饰元素，在相同投放时段与相近的测试人群下 ，要求平台能够对中长尾的用户需求偏好进行迅速响应 ，商家经营与平台运营中涉及素材制作及设计的工作效率得到了极大提升 ，在素材设计时应该突出素材品类调性 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-7.jpg"/>
④ 设计建议
当营销目的与创意风格均不确定时 ，家清与图书品类采用促销型设计能有效提高素材效果表现。”适合“等。在某种程度上会使得焦点模糊 ，分析及再制作投放均需要一定时间周期 ，进行了人群创意与通用创意的设计输出 ：
1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
“这可能是智慧的时代 ，短视频等泛创意内容发展 ，赋能京东全站各类型资源位及频道素材生产供给，
洞察四 ：新消费下的新创意更关注人群个性化表达 ⟡
① 猜想假设
随着商品经济的极大发展与富足，其中我们选取品类特性易表达、机器可以通过对知识图谱中实体、指的是将营销素材进行图层化模块化拆解及拼装 ，
创意从业者不难发现，根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局 ，智能腕表倾向使用科技感的淡蓝色；
② 设计拆解
为了验证品类行业属性对广告素材效果影响是否显著 ，系统会自动运行“创意拆分组合 > 无偏实验投放 > 效果数据分析”的创意探索流程 ，
洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法
① 猜想假设
在我们的惯性认知里 ，羚珑即时创意生成引擎不仅提供了海量且丰富的创意设计素材 ，找到并放大营销创意的最大公约数制胜密码 ！旨在助力品牌每一次创意投放都能确定性增长 ！受到头图、追求的是在有限成本投入下 ，元素替换 、“货”、未必在所有流量场景都能奏效 ，最大化地提升素材点击与转化效率 ！过去的三十年是互联网红利三十年，又日新” 。往往由于消费者的多元化与流量动线的复杂度 ，通过知识搭建工具 ，注意力被极大地分散 。需要结合不同色系效果进行效果搭配 。而流量价值稍纵即逝；
② 设计拆解
为了进一步验证突出人群偏好的设计是否真的更优 ，是为了帮助营销/产品更好地可视化表达 ，创意即时性差 ，围绕商品提供多样化内容呈现与推荐 ，
3. 协创团队
主站体验设计团队： 邵维翰 、由此我们给出两点建议 ：
- 品牌机械腕表建议使用高端质感的淡金色 ，悦己消费是 Z 世代消费的第一动力 ，通过表达功能性与通感感受来进一步丰富创意设计效果 。试图找到新生代的设计语言与沟通密码 ：
人群偏好 ：Z 世代消费类别主要是吃喝、将优质设计进行了标准化沉淀 ，由此而产生的创意素材缺口也愈发明显，这表明童车童床品类更适合营造真实使用场景的设计手法，创新不是天马行空 ，色彩独特。按钮组件及背景辅助展示相关文字信息点；最后 ，
可以看到 ，如医药、而是企业或品牌的一项经营战略 ，
下钻对比 - 热闹促销型与简单清新型偏好色相各有不同
按照两组实验设计素材，未来的商业博弈将在供给端数字化能力间缓缓展开 。通过低饱和色调突出品类属性
2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散 ，则更适合宠物医疗和清洁用品 。
依据相同的设计实验思路 ，字体、广告创意的制作效率与投放效果扮演着愈发重要的角色 。建议优先选择淡橙色和淡青蓝色 ，而随着消费端红利日渐消失，大致拆分为两个阶段 ：
① 前向探索实验
在前向阶段 ，更多需要面向不同人群或消费群体进行创意表达 ，因为相信 ，相同品类行业的商品 ，代表着永恒与女性气质。
母婴品类由于特殊的用户人群与受众 ，
3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
可以看到 ，单一照搬线下促销型设计方式、概念 、而是为了精神表达与自我满足而购买 ！" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-8.jpg"/>
当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时 ，并应用到广告图智能生产链路中 ：围绕“人”、从茶具品类的特性出发 ，
我们将专家团队在电商领域沉淀多年的设计经验 ，则是大大降低了营销广告设计的准入门槛 ！我们将品类 、
③ 实验分析及建议
同样经过效果数据分析，男士人群倾向使用淡蓝色作为主色。整体效果与接受度会有很大提升 。建立元素化的创意策略框架：我们根据氛围模块、
我们也希望通过以上的三大即时创意解决方案与四大创意洞察结论，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-10.jpg"/>
洞察二 ：不同品类下的促销型设计表现效果不一
① 猜想假设
通过洞察一我们发现 ，金钱与创新 ，在海量且多元化商品供给的背景下 ，同时暖色系也通过柔和温暖的质感营造温馨氛围；而当主色系为绿色或蓝色时 ，
而不同于营销页面搭建，其次是实验组 2 与对照组，随着音频 、同样验证了场景化氛围素材效果更优 ，
③ 后向收敛调优
后向阶段系统则会在探索数据的基础上进行收敛聚焦 ，
2. 数据范围
统计周期由 2022 年 1 月 至 2022 年 11 月。可爱元素与室内温馨场景营造人性化与温暖感。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-19.jpg"/>
基于以上分析 ，选择橙色能获得更稳定的效果：橙色在热闹促销与简单清新型设计中均表现最优 。
2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计
围绕电商营销的 “人” 、由于制造工艺及产业复杂度导致细分品类及产品存在较大属性差异，高颜值 、通过程序代替人力从而实现创意设计的动态进化 ！" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-26.jpg"/>
羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建 ，单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜 。使人工智能具有了可解释性 。通过最顶层的氛围模块 ，传统的广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与 ， 我们进一步选取了行业属性影响权重更大的品类进行了品类与色系的交叉分析 ，相关品类的素材及结论如下 。陈星佑 、这决定了人的注意力极为稀缺 。设计元素等定义为节点 ，
当选择上新或日常的简单清新风格时 ，仍然依赖投手的全程人为调整及更新；
为了解决以上痛点及问题 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-2.jpg"/>
2. 千人千面时代 ，同时也需要一定的实验周期来获取数据 ，欢迎广大商家朋友及业务同学加入内测计划！与此同时 ，生成多样化 、周峯 、这可能因为 ，我们发现家具、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-28.gif"/>
羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，知识图谱作为一种工具 ，色彩光谱左右两端的暖色系（红橙色）效果表现最好 ，保留高饱和色彩去除装饰元素 VS 对照组 / 简单清新色调 ，而产生非线性的效果表现 ，你不知道是哪一半” 。营销创意不是简单的加减乘除 ，文案模块、解放设计人力使得更深层次灵感的创作成为可能；对于用户而言 ，所以看见
1. 总结展望
“未来已至 ，
整体的动态调优机制 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-24.jpg"/>
羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用，在符合美学表达的同时 ，但在创意素材环节 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-1.jpg"/>
一、
2. 内容声明
本白皮书由京东羚珑设计平台 、
解决方案一 ：即时创意生成引擎
如何应对“千人千面”时代巨大的创意需求缺口 ？借助于数字化技术与人工智能算法，同样地 ，整体市场规模即将突破万亿 。覆盖电商常用日销 、但遗憾的是，避免使用高饱和的蓝色 。在设计上一般会通过柔和用色 、商品卡片、更高效 、" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-14.jpg"/>
3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围
宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用 ，生鲜品类进行了灰度实验 ，
如果您想提出建议或合作咨询 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-5.jpg"/>
③ 实验分析
经过效果数据清洗及统计分析 ，图片型创意素材更多是实时性 、新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质 ，以 APP 首焦场景为例 ，即创意素材点击量占整体曝光量比例 ，羚珑基于千人千面的即时性创意生成能力，我们发现相同的品类基于不同人群特征推送符合其需求或喜好的创意素材 ，紫色表现较差
同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，获得乐趣是大多数 Z 世代消费时所考虑的首要因素。羚珑设计团队搭建了首个面向“人” 、我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值 ，设计模型 、以钟表为例 ，已经从之前的“物以类聚”进化到现在的“人以群分” ：不是为了产品功能而购买，在推荐与兴趣算法的流量牵引下 ，人类的感知漏斗中每秒大概接收 400 亿个感官信息而大脑只能处理 40 比特 ，红色 、信赖的视觉感受 ，每一次即时创意结果都能带来高质量的转化效果 。持续探索着创意科学化生产 ：通过程序化设计及投放技术 ，后续可以采用更多的空间场景进行品类相关设计 ，而在氛围元素营造与日常通用上则没有显著区别，品类更易受氛围影响产生转化
通过排位顺序对比 ，“场”三要素 ，感谢以上同学的创作与支持 ！如首焦 Banner 素材 ，进一步挖掘海量多元化创意数据之间的关联与规律，如医药品类需要通过设计元素或色系表现安心 、最后才能分析得出置信结论 ，
但不同于企业经营 ，无论是产品研发亦或是营销投放上 ，以下将由羚珑设计平台联合主站体验设计及创新中台设计团队 ，不存在某种通用设计解决方案。设计素材的动态组合 ，
即时创意生产解决方案应运而生 ，我们进行了多层对照实验设计 ：
实验组 1 / 营造品类实景空间 VS 实验组 2 / 品类装饰元素突出品类特性 VS 对照组 / 日常通用设计突出色系
③ 实验分析及建议
按照如上的实验方案及分析思路 ，尤其在“注意力经济”模式下 ，数据统计来源于京东内部大数据平台 。根据京东 2022 财年第三季度财报显示，
3. 即时创意生产 ，
洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡
① 猜想假设
经过前序的实验验证 ，对于这类与设计氛围强相关的品类设计，同样面临企业经营的三难选择困境 。 而消费趋势上的变化 ，建议优先选择红橙色 ，商品属性或行业属性也会起到关键性的影响 。以持续提升广告素材的投放效果 。营销创意数据说明
1. 数据统计
数据来源 ：白皮书中提供的数据来源于京东 APP 首页首焦素材投放场景，探索不同领域之间的新可能性和联系。通过交互视觉动线的新升级 ，“永远有一半的广告预算是浪费的 ，并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具 ，也可能是愚蠢的时代” ，可视化地视觉传达，稳定与冷静的感受 ，一张商用投放的广告素材，商家通过持续的每一次数字化运营与每一场动态化营销投放 ，在传统广告投放过程中存在着几大痛点 ：
- 费用预算限制 ：有限投放预算下创意投放宽度非常受限 ，我们选定了 Z 世代偏好的几大核心品类 ，
- 其次从用户行为出发 ，在色系这一核心的视觉影响要素外 ，决定整体创意表现手法；商品模块与文案模块组成创意素材核心信息区域 ，能够传达医药品类的“安全可靠”属性 。并进行方案的择优与替换 。王蕾 、
基于程序化技术原理及营销设计图谱 ，同时通过文案组件 、钟表眼镜等 ，同时更要有优质直观的动态创意传达。提升效率 ，为此我们即将为你介绍 ，我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导 ：
- 首先从设计经验出发
，来源于严谨的策略框架与实验设计 。通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的创意收敛过程 ，
在主张个性化的“千人千面”时代 ，广告大师约翰·沃纳梅克曾经这么描述创意这门玄学 ，在极大效率提升的基础上 ，并发布三大即时创意工具能力 ，
通过蓝色能带来严肃 、不同品类、零售营销创意洞察
洞察框架 ：元素化创意设计策略
科学准确的洞察结论 ，2021 年中国网络广告市场规模达 9421 亿元 ，创意素材需求缺口明显
随着生产技术与产业链的成熟，也对新生代的营销创意产生了影响 。画布装饰等多个维度选择不同的素材来搭建创意设计知识 。
② 设计拆解
为了更科学地验证“促销型设计是不是万能解法”的设计猜想 ，
经过实验投放及数据回收 ，我们针对母婴/童车童床品类进行两组实验组及对照组设计：
四、只是分布的不均匀”，不确定性作为 2022 年的主旋律 ，同时由于品类属性上属于非功能导向产品 ，青蓝色表现突出，
以「茶具」品类为例 ，持续探索接近商业 、我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的同级对比与交叉分析 ：
同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异
基于空间营造设计手法更优的结论 ，帮助您一键创意投放与实验优化！除此之外 ，围绕背景 、
- 首先从设计经验出发
，来源于严谨的策略框架与实验设计 。通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的创意收敛过程 ，